分镜工坊读一段网文原文，输出分集规划、角色设定卡和逐镜分镜表。 每一镜的画面描述都附带可直接粘贴到生图 / 生视频模型的中英双语提示词， 并以逐字复用的角色描述解决跨镜头人物崩脸的问题。
生图、生视频的模型已经够用。真正卡住人的，是把几十万字原文翻译成机器能执行的镜头语言。
不需要写提示词，不需要懂软件。粘贴、点一下、拿走。
复制一段章节原文（约 3000 字效果最好），可填集数、单集时长和题材提示。也可以先点「填入示例」看效果。
先给出总集数、每集核心冲突与前 3 秒钩子，再为每个角色生成一段 30 字以内、可复用的生图描述。这段描述是后面一致性的基础。
每集 8–15 镜，每镜标景别、时长、画面、运镜、台词和音效。画面为 中文 ｜ English 两段，英文那段可一键复制去生图。
左边是原文，右边是同一段内容被拆成的一镜。区别在于：右边这份，机器能直接执行。
「她坐在末班地铁上，手指无意识地收紧，脸白得像纸。玻璃上映出身后那个灰风衣男人的倒影， 她不敢回头，心里涌起一阵说不清的不安。」
问题：全是内心活动，没有可拍的画面。
镜头 1 ｜ 中近景 ｜ 5s
黑色车窗玻璃里浮出两个人的倒影。灰风衣男人缓缓抬头，目光越过她的肩膀。她的手指在包带上收紧。
Dark train window reflection: a greying man in a grey trench coat slowly raises his head, gaze passing over her shoulder. Her fingers tighten on the bag strap.
角色外貌从角色卡逐字复用，第 8 镜仍是同一张脸。
这些不是"AI 加点提示词"就能碰巧做对的，是逐条写进生成规则里的。
每个角色的外貌写成一段固定提示词，之后每一镜逐字嵌入、不改写不缩写。这是跨镜头保持同一张脸的唯一可靠做法。
「她感到被背叛」会被转换成「茶杯从指间滑落」。所有情绪必须落到可拍摄的动作和物体上，输出才能直接喂给生图模型。
画面描述同时给中文和英文两版，英文可直接粘贴到生图 / 生视频工具。悬停即出复制按钮，也能整集一次性复制。
按单集时长算出能拆几集，标注每集核心冲突、前 3 秒钩子和结尾悬念。先定结构，再进分镜。
单镜 3–8 秒、每集 8–15 镜、单句台词不超 15 字。超出范围 AI 视频模型会自行编造细节，一致性随之崩溃。
发现原文有动机缺口或逻辑洞，会单独标注出来，不偷偷改掉。缺什么、建议怎么补，都写在备注里。
不写「先进模型」「第三方大模型」这类含糊说法。下面是实际会被调用的文本大模型。
DeepSeek-V4.1-Flash DeepSeek-V4-Pro GLM-5.3 GLM-5.2 Kimi-K3 Kimi-K3.1-Pro Hunyuan-2.0-Thinking MiniMax-M2.5 Step-5-Preview MiMo-V2.6-Pro
清单随平台模型供给调整，完整版见《AIGC 使用规范》第 6 节。
✓ 输出全部为纯文本：拆集规划、角色卡、分镜表、英文提示词
✕ 不生成图像，不调用图像生成模型
✕ 不生成视频，不调用视频生成模型
✕ 不保存原文，不用于模型训练
分镜里的英文提示词是文本，需要你自己拿到生图 / 生视频工具里使用。禁止生成的内容类别与举报渠道见 AIGC 使用规范。
做一集付一集，没有月费，不需要长期承诺。
不会存库。你提交的文本只在生成过程中经由模型接口处理，用于产生本次结果，不写入数据库、不做备份、不用于任何训练。关掉页面后原文不留存。详细说明见隐私政策。
可以。你对提交的原文保留全部权利，我们只取得为处理该文本所必需的有限许可。在你遵守服务条款的前提下，生成结果可用于商业或非商业用途，包括制作并发布视频。原文本身的版权仍归原作者，请自行确认改编授权。
单次建议 3000 字左右，效果最稳。文本太短会提示不足以拆分一集，太长会先做摘要再拆。整本长篇建议按章节分段处理，角色设定卡只需做一次，后续各集复用。
分镜表里的画面描述是写给生图 / 生视频模型的，可以直接粘贴使用。目前支持主流的图像与视频生成工具，不绑定任何一家。角色一致性靠角色卡里的固定描述 + 逐镜复用实现，换工具也能保持。
若因技术原因未产生有效结果，会自动全额退款，不需要额外申请。已生成成功的内容不支持以"不满意"为由退款，因为数字内容一经交付即无法撤回，请在生成前确认内容与集数。
不会。分镜工坊输出的是纯文本——拆集规划、角色设定卡、分镜表和英文提示词，不渲染任何图像、音频或视频，也不调用图像或视频生成模型。英文提示词需要你自己拿到第三方生图 / 生视频工具里使用。这样设计是有意的：分镜是可以反复修改的中间产物，图像和视频交给更专业的工具做，成本和效果都更可控。
默认走平台智能路由（Auto），在已启用的文本大模型里按任务自动匹配，当前包括 DeepSeek-V4.1-Flash / V4-Pro、GLM-5.3 / 5.2、Kimi-K3 / K3.1-Pro、Hunyuan-2.0-Thinking、MiniMax-M2.5 / M3.1-Flash、Step-5-Preview、MiMo-V2.6-Pro。生成界面底部会显示当次实际使用的模型名称。完整清单见《AIGC 使用规范》。
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